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石宝峰

作者:   信息来源:    浏览次数:   发布时间:2014-07-06

一、基本信息
姓名 石宝峰 性别 出生日期 1984年12月
职称 副教授、博士生导师 政治面貌 中共党员 招生方向 金融学
职务 副院长
人才类别 入选校青年英才培育计划
电话  029-87081293
E-mail  shibaofeng@nwsuaf.edu.cn;           fengbei_wuyu@163.com
学术兼职 中国农业经济学会青年(工作)委员会委员;陕西省农业技术经济学会常务理事;中国系统工程学会会员
二、教育背景与访学经历
2002.09-2006.07 山西师范大学        数学与应用数学专业        大学本科,理学学士学位
2006.09-2009.07 太原理工大学        应用数学专业                     硕士研究生,理学硕士学位
2010.09-2014.05 大连理工大学        金融工程专业                     博士研究生,工学博士学位
2015.07-2015.08 带本科生在美国密歇根州立大学(Michigan State University)访问交流
2016.07-2016.08 带本科生在美国密歇根州立大学(Michigan State University)访问交流
三、工作经历
2009.01-2009.10        北京美商天瑞信息系统有限公司山西移动项目部          应用研发工程师
2014.05-2016.12        西北农林科技大学经济管理学院                                     讲师
2017.01-至今            西北农林科技大学经济管理学院                                     副教授
四、研究领域
信用风险评价、贷款定价、金融工程、农村金融
五、主讲课程
《国际金融》、《博弈论与信息经济学》、《投资科学》、《投资风险管理》
六、科研成果
1、科研项目情况
(1)  主持科研项目—10项
[1]   2016.01-2018.12,国家自然科学基金青年项目(71503199):基于风险等级匹配和普惠金融双重约束的农户小额贷款信用评级研究,主持。
[2]   2016.01-2017.12,中国博士后基金第九批特别资助项目(2016M591082):基于风险等级匹配和多重风险补偿的商户小额贷款定价,主持。
[3]   2017.01-2019.12,西北农林科技大学“青年英才培育计划”(Z109021717):基于PD和LGD双重约束的农户小额贷款信用评级和贷款定价研究,主持。
[4]   2015.01-2016.12,中国博士后科研基金第57批面上资助项目(2015M572608):信用等级与违约损失率匹配的商户小额贷款信用评级研究,主持。
[5]   2016.12-2017.05,中国普惠金融研究院(CAFI):基于违约损失显著判别和普惠金融双重视角的农户小额贷款信用评级研究,主持。
[6]   2015.01-2016.12,陕西省博士后基金项目(K3380216032):基于违约损失显著判别的商户小额贷款信用风险决策评价研究,主持。
[7]   2015.01-2017.12,中央高校基本科研业务费人文社科专项(2015RWYB09):商户小额贷款信用风险决策评价研究,主持。
[8]   2015.01-2016.12,西北农林科技大学博士科研启动基金(Z109021503):小企业信用评级模型研究,主持。
[9]   2015.05-2015.08,西安市农业委员会项目:“十三五”西安都市现代农业发展研究,主持。
[10]   2014.06-2014.12,陕西省发展和改革委员会项目(K332021415):陕西省“十三五”现代农业发展研究;主持子课题:陕西现代农业发展综合评价研究。
(2)  参与国际合作项目—1项
[1]   2013.09-2014.09,Study on Financial Risk Management Facing Asian Integration (面向亚洲一体化的金融风险管理研究),课题学生负责人。
(3)  参与国家级科研项目—4项
[1]   2010.09-2011.08,国家社会科学基金重大项目(06&ZD039):全面贯彻落实科学发展观的综合评价体系,参与。
[2]   2012.01-2015.12,国家自然科学基金面上项目(71171031):基于违约风险金字塔原理的小企业贷款定价模型,参与。
[3]   2014.05-至今,国家自然科学基金面上项目(71373207):农村金融联结机制及其关联信用风险演化机理研究,参与。
[4]   2015.01-至今,国家自然科学基金面上项目(71471027):基于存量与增量叠加风险控制的全资产负债优化模型,参与。
(4)  参与省部级科研项目—4项
[1]    2011.11-2012.10,中国银监会-银行业信息科技风险管理课题(2012-4-004):小企业违约数据挖掘与数据库建设研究,课题学生负责人;撰写的研究报告“小企业违约风险宽口径评价指标体系的建立”被纳入中国银监会《小企业违约数据挖掘与数据库建设研究》结项报告。
[2]    2012.03-2013.10,中国银监会-银行业信息科技风险管理课题(2012-4-005):小企业信用风险评价与贷款定价系统研究,课题学生负责人;撰写的研究报告“基于共线性-逻辑回归的小企业信用风险指标体系构建”被纳入中国银监会《小企业信用风险评价与贷款定价系统研究》结项报告。
[3]    2012.01-2014.04,教育部科学技术研究项目(2011-10):信用风险评价与模型研究,课题学生负责人,负责项目的组织协调、进度规划、项目设计,撰写学术论文等。
[4]    2011.07-2012.03,国家发展和改革委员会地区经济司:国家重大区域规划与政策文件实施效果评价研究,主持人:迟国泰教授,参与。
(5)  参与商业银行类科研项目—4项
[1]    2011.11-2012.10,中国银监会-银行业信息科技风险管理课题(2012-4-004):小企业违约数据挖掘与数据库建设研究,课题学生负责人;撰写的研究报告“小企业违约风险宽口径评价指标体系的建立”被纳入中国银监会《小企业违约数据挖掘与数据库建设研究》结项报告。
[2]    2012.03-2013.10,中国银监会-银行业信息科技风险管理课题(2012-4-005):小企业信用风险评价与贷款定价系统研究,课题学生负责人;撰写的研究报告“基于共线性-逻辑回归的小企业信用风险指标体系构建”被纳入中国银监会《小企业信用风险评价与贷款定价系统研究》结项报告。
[3]    2012.01-2014.04,教育部科学技术研究项目(2011-10):信用风险评价与模型研究,课题学生负责人,负责项目的组织协调、进度规划、项目设计,撰写学术论文等。
[4]    2011.07-2012.03,国家发展和改革委员会地区经济司:国家重大区域规划与政策文件实施效果评价研究,主持人:迟国泰教授,参与。
(6)  参与其它科研项目—1项
[1]    2011.10-2012.01,大连市发展和改革委员会课题(2011-10):大连市绿色产业内涵与指标体系研究,主持人:迟国泰教授,课题学生负责人。
2、出版专著情况
[1]    石宝峰. 《小企业信用评级理论、方法与应用》[M]. 科学出版社, 2017。
[2]    贝多广, 李焰, 石宝峰等. 《普惠金融能力建设:中国普惠金融发展报告(2017)》[M]. 中国人民大学普惠金融研究院出版, 2017。
[3]    参编《国际金融》(第五版) [M].  迟国泰著,  大连理工大学出版社, 2011。
3、发表论文情况
近年来,发表科研论文30余篇。其中,SSCI/SCI收录8篇,NSFC管理科学部认定的A/B类期刊论文12篇,EI收录4篇,CSSCI收录论文12篇。
2018年发表/录用论文—4篇:
[1]    C.G. Bai, Baofeng Shi*, F. Liu, Joseph Sarkis. Banking Credit Worthiness: Evaluating the Complex Relationships [J]. Omega, 2018, Article In Press. (SSCI检索)
[2]    Baofeng Shi, et. al. A novel approach for reducing attributes and its application to small enterprise financing ability evaluation [J]. Complexity, 2018, 1-17. (SCI检索).
[3]   石宝峰,王静. 基于ELECTRE III的农户小额贷款信用评级模型[J]. 系统管理学报, 2017.01.10.录用. (NSFC管理科学部A类期刊, CSSCI检索)
[4]   石宝峰,何继欣,胡振,王静. 基于时序动态组合赋权的上市券商竞争力评价[J]. 金融论坛, 2018.01.10.录用. (CSSCI检索)
2017年发表论文—6篇:
[1]   石宝峰, 王静, 迟国泰. 普惠金融、银行信贷与商户小额贷款融资—基于风险等级匹配视角[J]. 中国管理科学, 2017, 25(9):28-36. (NSFC管理科学部A类期刊,CSSCI检索)
[2]   石宝峰,刘锋,王建军,迟国泰. 基于PROMETHEE-II的商户小额贷款信用评级模型[J]. 运筹与管理, 2017, 26(9):137-147. (NSFC管理科学部认定的A类期刊,CSCD检索)
[3]   石宝峰,修宇鹏,王静. 基于博弈论组合赋权的地市绿色产业评价[J]. 技术经济, 2017,36(2):75-84. (中文核心,CSSCI扩展版)
[4]   周鹏达,王巧瑜,陈鹏宇,石宝峰. “互联网+农村金融”视角下农户借贷行为研究[J]. 浙江金融, 2017, (8): 9-16. (中文核心)
[5]   王海峰,张晓妮,石宝峰. 基于模糊聚类的P2P网贷个人信用评估模型及应用[J]. 浙江金融, 2017, (10): 19-26. (中文核心)
[6]   韩叙, 石宝峰, 夏显力. 基于循环修正模型的陕西省现代农业发展综合评价[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2017, (1): 64-71. (CSSCI检索)
2016年发表论文—9篇:
[1]    Baofeng Shi, Nan Chen and Jing Wang. A Credit Rating Model of Microfinance Based on Fuzzy Cluster Analysis and Fuzzy Pattern Recognition: Empirical Evidence from Chinese 2157 Small Private Businesses [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2016, 31(6): 3095-3102. (SCI检索)
[2]    Baofeng Shi, Bin Meng and Jing Wang. An Optimal Decision Assessment Model Based on the Acceptable Maximum LGD of Commercial Banks and Its Application [J]. Scientific Programming, Vol. 2016, Article ID 9751243: 1-9.  (SSCI检索)
[3]    Baofeng Shi, Hufeng Yang, Jing Wang, Jingxu Zhao. City Green Economy Evaluation: Empirical Evidence from 15 Sub-Provincial Cities in China [J]. Sustainability, 2016, 8(6): 1-39.  (SSCI检索)
[4]    石宝峰,刘锋,王建军,迟国泰. 基于PROMETHEE-II的商户小额贷款信用评级模型及实证[J]. 运筹与管理, 2016.08.23.录用.  (NSFC管理科学部A类期刊,CSCD检索)
[5]    石宝峰, 程砚秋, 王静. 基于变异系数加权的组合赋权模型及科技评价实证[J]. 科研管理, 2016, 37(5): 122-131.  (NSFC管理科学部A类期刊,CSSCI检索)
[6]    Baofeng Shi, Jingxu Zhao, Jing Wang. A credit rating attribute reduction approach based on Pearson correlation analysis and fuzzy-rough sets [J]. ICIC Express Letters, 2016,10(2):519-525.  (EI检索)
[7]    迟国泰,张亚京,石宝峰. 基于Probit回归的小企业债信评级模型及实证[J]. 管理科学学报, 2016,19(6): 136-156.  (NSFC管理科学部A类期刊,CSSCI检索)
[8]    曹慧,石宝峰,赵凯. 我国省级绿色创新能力评价及实证——基于共线性-变异系数的指标筛选模型[J]. 管理学报, 2016,13(8):1215 -1222.  (NSFC管理科学部B类期刊,CSSCI检索)
[9]    韩叙, 夏显力, 石宝峰. 民间资本进入、金融深化与城镇化发展的实证研究[J]. 大连理工大学学报(社会科学版), 2016, 37(1):64-69. (CSSCI检索)
2015年发表论文—4篇:
[1]    Hui Wang, Jing Wang, Baofeng Shi. Model and Application of Green Industry Evaluation Based on Fuzzy Control [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems ,2015, 29(6): 2489-2494. (SCI检索)
[2]    Baofeng Shi, Jing Wang, et. al. A Novel Imbalanced Data Classification Approach Based on Logistic Regression and Fisher Discriminant [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015,  1-12. (SCI检索)
[3]   石宝峰, 孟斌. 基于矩阵距离修正Topsis的动态赋权方法研究[J]. 系统工程, 2015, 33(3):137-142.  (NSFC管理科学部B类期刊,CSSCI检索)
[4]      Lingling Gong, Guotai Chi,  Baofeng Shi. Empirical Study on Indicators Selection Model Based on Significant Discrimination and R Clustering Analysis [100]. Advanced Material Research, 2015: 2316-2329. (EI检索)
2014年发表论文—4篇:
[1]    Baofeng Shi, Guotai Chi. A Model for Recognizing Key Factors and Applications Thereof to Engineering [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 1-9.  (SCI检索)
[2]   石宝峰, 迟国泰. 基于信息含量最大的绿色产业评价指标筛选模型及应用[J].系统工程理论与实践, 2014, 34(7): 1799-1810. (NSFC管理科学部A类期刊,EI/CSSCI检索)
[3]   石宝峰, 迟国泰, 章穗. 基于矩阵距离时序赋权的科学技术评价模型及实证[J]. 运筹与管理, 2014, 23(1): 166 -178. (NSFC管理科学部A类期刊,CSCD检索)
[4]   迟国泰,杜永强,石宝峰. 绿色城市工业烟尘排放规划路径选择[J]. 系统工程学报(国家自然科学基金委员会管理科学部认定的A类期刊),2014, 29(3): 309-314.
2013年之前发表论文—5篇:
[1]    Linpeng Hai, Baofeng Shi*, Guorong Peng. A Credit Risk Evaluation Index System Establishment of Petty Loans for Farmers Based on Correlation Analysis and Significant Discriminant [J]. Journal of Software, 2013, 8(9): 2344-2351.  (EI检索)
[2]    Shi Baofeng, Chi Guotai. A Credit Risk Evaluation Index Screening Model of Petty Loans for Small Private Business and Its Application [J]. Advances in information Sciences and Service Sciences, 2013, 5(7): 1116-1124.
[3]    顾在浜, 石宝峰, 迟国泰. 基于聚类-灰色关联分析的绿色产业评价指标体系构建[J]. 资源开发与市场, 2013, 29(4): 350-354. (核心,CSSCI扩展版)
[4]    徐自立,焦慧平,石宝峰. 一个非线性四阶梁方程三解定理的新证明[J]. 河南工程学院学报(自然科学版), 2011, 23(3):71-74.
[5]    石宝峰, 刘进生, 彭国荣, 张琼琼. 一类含有参数的非线性系统的多解性[J]. 太原理工大学学报, 2008, (39): 280-282.
4、获批国家发明专利和软件著作权各1项
[1]    迟国泰, 石宝峰. 基于信用等级与违约损失率匹配的信用评级系统与方法[P].  中华人民共和国发明专利,专利号:ZL201210201461.6,发证日期:2015年8月19日。
[2]    迟国泰, 石宝峰. 信用等级与违约损失率匹配的信用等级划分系统V1.0.  中华人民共和国国家版权局,证书号:软著登字第0780990号,发证日期:2014年8月4日。
5、指导本科生科创、发表论文情况
(1)   指导本科生获批国家级科创项目1项
2016.05-2017.05,周鹏达、王巧瑜等,国家级创新创业项目: “互联网+农村金融”视角下农户信贷模式的路径优化——以陕西省杨凌农业高新技术示范区为例,指导教师:石宝峰。
(2)   指导本科生发表科研论文6篇
[1]    Baofeng Shi, Hufeng Yang, Jing Wang, Jingxu Zhao ( 赵晶旭 ) . City Green Economy Evaluation: Empirical Evidence from 15 Sub-Provincial Cities in China [J]. Sustainability (SSCI检索), 2016, 8(6): 1-39.
[2]    Baofeng Shi, Jingxu Zhao ( 赵晶旭 ) , Jing Wang. A credit rating attribute reduction approach based on Pearson correlation analysis and fuzzy-rough sets [J]. ICIC Express Letters (EI检索), 2016,10(2):519-525.
[3]    Baofeng Shi, Nan Chen ( 陈楠 ) , Jing Wang. Credit Rating Model and Empirical Results of Small Private Business Based on Fuzzy Cluster Analysis and Fuzzy Pattern Recognition [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (SCI检索), 2016.08.10.录用, Article in press.
[4]   石宝峰,修宇鹏,王静. 基于博弈论组合赋权的地市绿色产业评价[J]. 技术经济, 2017,36(2):75-84. (核心,CSSCI扩展版)
[5]   石宝峰,何继欣,胡振,王静. 基于时序动态组合赋权的上市券商竞争力评价[J]. 金融论坛, 2018.01.10.录用. (CSSCI检索)
[6]   周鹏达,王巧瑜,陈鹏宇,石宝峰. “互联网+农村金融”视角下农户借贷行为研究[J]. 浙江金融, 2017, (8): 9-16. (中文核心)
七、获奖情况
(1)   教学/党务/年度考核获奖
[1]     2017年2月,获西北农林科技大学2016年度优秀教师。
[2]     2017年1月,获西北农林科技大学2016年度“思想政治教育先进个人”。
[3]     2016年12月,获西北农林科技大学2016年青年教师讲课比赛二等奖。
[4]    2016年10月,获西北农林科技大学经济管理学院2016年“青年教师讲课比赛”第一名。
[5]    2016年6月,获经济管理学院“优秀党务工作者”称号。
[6]    2016年5月,获经济管理学院“师德师风”演讲比赛二等奖。
[7]    2015年12月,获经济管理学院2015年度“先进个人(年度考核优秀)”称号。
(2)   科研获奖
[1]    2017年10月,研究报告“农户小额贷款信用评级研究”被中国普惠金融研究院采纳、入选《普惠金融能力建设:中国普惠金融发展报告(2017)》。
[2]    2017年5月,在教育部“百校百题”应用型创新课题大赛中,撰写的研究报告“西安微电机研究所客户信用评级研究”被西安微电机研究所采纳,对于指导西安微电机研究所更好地开展产品赊销具有重要意义。
[3]    2016年11月,石宝峰,王静,迟国泰. 商户小额贷款信用评级模型及实证[100]. 2016年中国管理科学学术年会优秀论文奖(CMS1820160015), 陕西/西安交通大学。
[4]    2014年8月,迟国泰,张亚京,石宝峰. 基于Probit回归的小型非工业企业债信评级模型及实证[100]. 第十二届金融系统工程与风险管理国际年会优秀论文奖(fserm201405), 山西/太原。
[5]    2014年6月,获亚洲一体化基金会(One Asia Foundation Scholarship for outstanding academic performance contribution to the establishment of an Asian Community)突出学术贡献一等奖学金(证书编号:No.14-0274)。
[6]     2013年12月,获教育部博士研究生国家奖学金(NO. 2013-01271)。
[7]     2012年6月,在大连市发展和改革委员会课题(2011-10)研究中,撰写的研究报告“基于R聚类-变异系数的绿色产业评价指标体系构建”被大连市政府采纳、纳入《大连市绿色经济发展规划》。
八、研究生招生
欢迎数学功底扎实、英语基础好、具有较强数据挖掘兴趣的学生报考。