5月16日下午，2025年度后稷经管讲堂第六场报告会在C301会议室举办，南京大学周琛研究员受邀作主题报告，淮建军、郑伟伟、张会等40余名师生参加了本次报告会，张寒教授主持会议。
周琛研究员从时空大数据的内涵和特征切入，明确界定一切与空间相关的结构化、半结构化与非结构化信息均属时空大数据，并辅以实例阐释常见类别。通过三个研究案例分析时空大数据的探索，一是“南京市失业人群出行活动时空变化分析”：研究基于活动出行特征对失业人群进行聚类分析，揭示出南京市主城、副城以及新城呈圈层结构，且出行强度变化驱动机制存在地理隔离现象；二是“顾及设施服务能力和土地宜居性的人口空间化”：研究借助随机森林模型构建人口校正模型，证实土地宜居性校正对人口分布的估算精度有积极影响，其中低密度城镇和街道的改善幅度尤为显著；三是“基于迁移学习的跨域商业空间选址决策优化”：研究运用JDA算法预测迁移效果，发现MCTS受竞争环境、交通可达性和社会经济因素作用，易引发同质奶茶店聚集并产生虹吸效应。最后，周琛研究员系统总结大模型的利弊，并对未来空间分析大模型的构建予以展望，为相关领域后续研究提供重要指引。
会议最后，参会师生围绕数据获取的多元路径、大数据模型的优化方向、时空大数据的尺度效应等议题展开深度研讨。张寒教授做总结发言，本次报告会展现学术前沿活力、深化师生对时空大数据模型系统性认知的积极作用。未来，学院将持续搭建高水平学术交流平台，助力师生在数字时代把握机遇，为学科发展注入新动力，推动学术研究不断迈向新高度。
