6月26日下午，2026年度后稷经管讲堂第九场报告会在经济管理学院C205会议室举办，中央民族大学白钰教授、四川农业大学邓鑫副教授受邀作主题报告，我院孙自来、王月、黄珏瑢等40余名师生参加了本次报告会，张寒教授主持会议。
白钰教授从国际比较视角出发，系统分析了中国农村人口转型与就业结构变动。他指出，当前我国农业就业占比仍高于同等发展水平国家。农村劳动力向非农部门转移仍有较大空间；与此同时，农村人口老龄化加速演进，劳动力数量持续缩减，人力资本质量面临严峻挑战。上述双重压力共同指向一个核心命题：提升未来劳动力质量，必须从源头抓起。基于多年田野调查与实验研究，白钰教授强调人力资本发展具有窗口期效应，儿童早期发展是投资关键阶段，越早投入回报率越高。研究发现超过三分之一的农村儿童存在认知发展滞后，对后续学习与就业质量影响深远。其团队在陕西等地开展的儿童早期发展干预项目，通过发展中心、家长培训、营养改善等综合措施，显著提升了儿童认知水平，验证了政府主导规模化推广的有效性，目前已在陕西多县实现全覆盖。他总结认为，在劳动力数量红利消退的背景下，投资儿童早期发展是培育农村人力资本、推动就业结构高质量转型的最有效路径之一。
邓鑫副教授围绕数字经济与绿色低碳转型协同背景，探讨人工智能对县域经济发展的影响。他指出，在“双碳目标”约束下，绿色低碳创新已成为县域高质量发展的重要驱动力，但人工智能如何作用于这一进程，尚缺乏充分的经验证据。基于全国县域面板数据，邓鑫副教授以各县政府工作报告中AI关键词首次出现为准自然实验，构建渐进双重差分模型进行实证检验。结果表明：政府对人工智能的关注显著促进了县域绿色低碳创新，且结果稳健；该促进效应具有显著的滞后性与动态累积特征，政策收益随时间推移逐步释放；机制分析表明，人工智能主要通过促进经济增长、推动区域协调发展和激发创业活力三条路径间接推动绿色低碳创新。该研究为理解人工智能驱动区域高质量发展提供了微观实证支撑。政策层面，邓鑫副教授建议强化AI政策落地实效，坚持长期精准施策，并在宏观（产业导向）、空间（区域布局）、微观（企业激励）三个维度构建协同推进体系。
会议最后，与会师生与报告人就儿童早期发展干预的长期效果追踪、不同养育方式的效果比较，人工智能政策的异质性分析、“双碳”政策的影响等核心议题开展了深入交流。此次报告不仅为我院师生深耕农村人力资本发展与数字经济绿色转型研究明晰了理论脉络与实践方向，也为协同推动乡村振兴与区域高质量发展贡献了重要的学术参考与政策启示。
