4月14日，经济管理学院举办2025年度后稷经管讲堂第一场报告会，英国爱丁堡大学商学院Yizhe Dong教授受邀作报告。我院彭艳玲副教授、李摇琴副教授、胡立群副教授、张翼凌博士、王嘉兴博士、甘凯博士等30余名师生参加了报告会，石宝峰教授主持会议。
Yizhe Dong教授以《Prompting is All You Need: Using Diverse Textual information to Predicting Defaults》为题展开报告。他指出，现有的信用违约预测模型过度依赖结构化数据，而忽视了文本信息的潜在价值。为此，Yizhe Dong教授团队通过对比人类生成文本与AI生成文本（如ChatGPT）的语义相似度、文本长度以及语义特征，并利用自然语言处理（NLP）技术提取文本特征，深入探究了文本数据对模型预测性能的影响。研究发现，AI生成文本在提升信用违约预测方面具有显著优势。此外，通过双阶段训练架构（包括基础参数训练和附加信息优化），可进一步增强模型对文本的理解能力，降低模型误判率，增强其风险控制能力。针对目前仍存在结构化数据特征丢失、模型解释性不足等难题，团队提出整合多模态数据、优化NLP模型以及增强模型解释性等解决方案。
会议最后，参会师生围绕“AI技术驱动的金融风险创新”及“多模态数据融合在会计、金融等领域预测”等话题，与Yizhe Dong教授展开探讨。本次会议结合前沿技术的应用，揭示了AI在信用风险评估与非结构化数据处理中的广阔潜力。参加报告会的师生表示Dong教授研究对AI赋能科学研究具有很强启发性，整场报告会气氛轻松融洽，学术交流氛围浓厚。
