(1) 报告题目：Research on spatial difference of CO2 emission at provincial level in China: a geographically weighted regression approach
报告人：王雅楠 博士 主持人：石宝峰 博士
报告时间：2017年4月21日（周五） 下午14:30-15:30
报告地点：经管园林大楼C304会议室
内容简介：A large amount of carbon dioxide emissions have drawn more and more attention recently. The existing researches are extensively concerned with the impact factors of carbon emissions mainly based on time series data or cross-section data, ignoring the spatial effect of the carbon emission and the spatial differences in different provinces. It is unable to develop targeted emission reduction strategies according to the characteristics of each province. Therefore, it is critical to take into account the spatial effects and spatial differences of different provinces in the study of carbon emission. This study employs Geographical Weighted Regression (GWR) model to examine the impacts of urbanization, industrial structure and energy intensity on CO2 emissions in different provinces and reveals the provincial spatial differences. In order to achieve emission reduction targets, differentiated policies should be made according to the characteristics of carbon emissions in different provinces.
报告人简介：报告人简介：王雅楠，女，西北农林科技大学经济管理学院教师，讲师，主要从事低碳经济、资源与环境政策等方面的研究。近三年，主持校级科研启动经费项目和校级基本业务经费项目2项；以第一作者和通讯作者发表SSCI/SCI检索源期刊论文5篇（其中，SCI二区2篇，SCI三区2篇，SSCI 2篇）、国家自然科学基金委管理科学部认定的B类重要期刊论文1篇（第一作者）。
（2）报告题目：零膨胀模型在经济管理学科中的应用：案例及延伸
报告人：曹瓅 (博士生) 主持人：石宝峰 博士
报告时间：2017年4月21日（周五） 下午15:30-16:30
报告地点：经管园林大楼C304会议室
内容简介：在社会科学、自然科学的实际研究中，计数资料有时会表现出较大的变异性。当变量的方差远大于其均值时,便存在过离散现象。过离散的一种特殊情形就是零膨胀，是由于数据中含有大量的零值而造成方差和均值之间的差异。在建模时忽略这种现象,会导致参数的错误估计从而做出不合理的推论和预测。在经济管理学科实证研究中，调研获得的样本数据普遍存在零膨胀特征，即所获得的数据很大一部分是零值，尽管数据取值均为零，但其原因迥异。因此，将零膨胀模型引入经济管理相关学科中，能更为准确合理地对研究问题进行分析和预测。本次报告主要对零膨胀模型进行介绍，重点剖析阐述该模型在农村金融、农业经济管理相关专业中的具体应用案例，最后提出零膨胀模型在经济管理学科其他研究领域进行应用的可能。
报告人简介：曹瓅，女，西北农林科技大学经济管理学院博士研究生，研究方向农村金融理论与政策。目前，以第一作者身份在《中国农村经济》等期刊发表CSSCI论文8篇，曾获教育部博士研究生国家奖学金，西北农林科技大学校长奖学金、清华大学中国农村研究博士论文奖学金。
欢迎相关专业教师和研究生积极参加。
经济管理学院
2017年4月17日
