报告题目：Family of Skew Normal Distributions--- Recent Developments and Applications in Econometrics, Business, Agriculture, and Healthcare etc.
报 告 人：王通会 美国新墨西哥州立大学
报告时间：2025年6月19日（周四）下午3:00
报告地点：经管学院C304会议室
报告人简介：
王通会 (Tonghui Wang), 美国新墨西哥州立大学终身教授， 曾任西北农林科技大学后稷学者（2010 -2013）。在国际多家著名期刊发表学术论文140多篇，出版研究生教科书两本。他从事多元统计分析 及应用多年，有丰富的教学研究经验，尤其是在偏正态分布族方面的研究在世界处于领先地 位，该研究有广泛的应用前景。目前的研究方向包括：多元分析，偏正态族分布及应用, The Apriori Procedure, Gain Probability Ananlysis, Copula及相关性度量，多元线性混合模型， 随机前沿模型 (stochastic frontier model) 分析及算法，随机集及其应用, 随机优势及贫穷度量 的统计推断及应用, Statistical Learning and Machine Learning 方法及应用等。
报告内容简介：
In this talk, the family of skew normal distributions is introduced, which is an extension of normal family. Properties, such as moment generating function, linear functions, skew chi-square, and skew F distribution are discussed. Real data applications in various fields are studied. Current research developments are provided including (i) The a Priori Procedure (APP) for finding minimum sample sizes in parameter estimations, (ii) Gain Probability (GP) Analysis, and (iii) Stochastic frontier model analysis.
